Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
109028 Москва, Малый Трехсвятительский пер д.8/2, стр.1
E-mail: incomm@hse.ru
Еще несколько лет назад в сферу коммуникаций приходили люди без профильного образования. Сейчас рынок стремительно развивается, на глазах меняются подходы, инструменты, каналы коммуникаций. Умение мыслить на несколько шагов вперед, продумывать кампанию в целом, подбирая только эффективные решения – вот что необходимо в современных российских условиях.
Мы готовим именно таких специалистов: высококвалифицированных, с качественными гуманитарными знаниями и сильными практическими навыками, способных быстро адаптироваться под постоянно изменяющиеся условия рынка и уверенно включиться в рабочий процесс сразу после окончания обучения.
Кожемякин Е. А., Дубровская Т. В.
Жанры речи. 2024. Т. 19. № 1(41). С. 66-78.
В кн.: Социальная теория и PR. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024. С. 165.
Chmel K., Marques II I., Mironyuk M. et al.
Higher School of Economics Research Paper. WP BRP 82/PS/2021. Higher School of Economics, 2021
Мастер-класс будет полезен специалистам по коммуникациям, которые узнают об успешных кейсах и новых технологиях повышения эффективности маркетинговых кампаний. Также мы ждём тех, кто интересуется анализом данных, стремится совершенствовать свои профессиональные навыки и хочет найти им применение в активно развивающейся индустрии коммуникаций, основанных на данных.
Программа мастер-класса:
На примере кейсов из опыта CleverDATA эксперты расскажут о функциях Data Science в реализации интегрированных коммуникационных кампаний: микросегментирование и построение профилей аудитории, омниканальный маркетинг, глубокая клиентская аналитика, интеллектуальный анализ текстов и мониторинг медийной активности.
Практическая часть мастер-класса будет посвящена базовым элементам анализа данных. Эксперты расскажут о научном подходе при исследовании аудитории, проверке гипотез, применении статистических тестов и использовании теории вероятностей в маркетинге. Слушатели с базовыми знаниями математики смогут принять участие в обсуждении предложенных задач. Построение предсказательной модели будет продемонстрировано на примере алгоритма машинного обучения Random Forest, а также будут разобраны сильные и слабые стороны предложенного решения.
Внедрение предсказательной модели в производство сталкивается с множеством проблем, и в первую очередь с проблемой масштабируемости решения на большие объемы данных. Специалистами будет рассказано, каким образом возможно преодолеть проблемы масштабируемости на примере использования модели распределённых вычислений MapReduce, позволяющей распределённо производить операции предварительной обработки и свертки данных с помощью большого количества серверов, объединенных в кластер.
Спикеры:
CleverDATA – индустриальный партнёр новой магистерской программы «Коммуникации, основанные на данных» Департамента интегрированных коммуникаций НИУ ВШЭ.
Мероприятие пройдёт по адресу: Москва, Малый Трехсвятительский пер. д.8/2, стр.1, ауд. 301
Участие бесплатное. Требуется предварительная регистрация.