В Школе коммуникаций НИУ ВШЭ обсудили, как семиотика помогает изучать алгоритмы искусственного интеллекта
25 февраля в Школе коммуникаций НИУ ВШЭ в рамках серии практических семинаров состоялась встреча, посвящённая применению семиотического подхода к анализу алгоритмов и рекомендаций искусственного интеллекта.
.png "В Школе коммуникаций НИУ ВШЭ обсудили, как семиотика помогает изучать алгоритмы искусственного интеллекта")
С основным докладом выступила Дарья Дмитриевна Архипова, PhD (University of Turin; IULM — Università di Comunicazione e Lingue, Италия). Открывая семинар, она подчеркнула, что тема встречи находится на стыке гуманитарных и технологических исследований и позволяет по-новому взглянуть на процессы, происходящие в цифровой среде, а также кратко рассказала о своём академическом пути — от журналистики к исследованиям в области семиотики — и обозначила фокус доклада: роль семиотики в изучении искусственного интеллекта, от кибернетических моделей до современных алгоритмических систем.
По словам спикера, важно различать машинную и человеческую логику принятия решений. Алгоритмы работают на основе вероятностных моделей и статистического анализа, тогда как человек действует в более сложном спектре смыслов, телесных реакций и культурных контекстов. «Мы не живём в бинарном мире “да” или “нет”», — отметила она, поясняя, что человеческое решение редко сводится к однозначной альтернативе, в то время как алгоритм чаще ориентирован на выбор оптимального варианта в заданных параметрах.
Отдельное внимание было уделено принципу human-in-the-loop — включённости человека в процесс принятия решений автоматизированными системами. Спикер привела пример беспилотного транспорта и этических дилемм, возникающих в критических ситуациях, подчеркнув, что подобные сценарии демонстрируют ограниченность чисто алгоритмической логики. «Основной фактор принятия решения всё же должен оставаться за человеком», — подчеркнула она.
В ходе семинара рассматривались и когнитивные аспекты. Обращаясь к теориям принятия решений, Дарья Архипова напомнила о различии между быстрыми и интуитивными реакциями и более медленным аналитическим мышлением, отметив, что алгоритмы во многом воспроизводят логику упрощённой, «быстрой» обработки данных. Однако статистика способна показать, что происходит, но не всегда объясняет, почему это происходит, — и именно здесь, по мнению спикера, семиотика может предложить инструменты интерпретации.
Значительная часть выступления была посвящена понятию цифровой среды как пространства текстов. В онлайн-пространстве пользователь взаимодействует прежде всего с текстами — публикациями, изображениями, видео, профилями. Рекомендательные алгоритмы сортируют их и формируют поток, который начинает восприниматься как целостная среда. «То, что вы увидели, вы уже не можете “развидеть”», — заметила спикер, говоря о влиянии алгоритмической выдачи на процессы интерпретации и категоризации.
Практическая часть исследования опиралась на интервью с пользователями социальных сетей в Италии, Нидерландах и Эстонии. Анализ показал различия в опыте и стратегиях взаимодействия с алгоритмами у разных возрастных групп. Представители старшего поколения формировали свои коммуникационные практики вне социальных сетей, тогда как более молодые пользователи демонстрируют большую агентность и стремятся осознанно управлять рекомендациями, формируя комфортное информационное пространство. При этом был подтверждён эффект «информационных пузырей»: активное взаимодействие с определённой тематикой усиливает её присутствие в дальнейшей выдаче.
В ходе дискуссии участники задали вопрос о том, почему алгоритмические системы практически всегда выдают ответ, даже в условиях неопределённости. Отвечая, Дарья Архипова отметила, что задача многих моделей — сгенерировать статистически вероятный результат в ответ на запрос, а не признать отсутствие знания. «Модель делает то, что в неё заложено. Никто не говорил, что она должна генерировать смысл», — подчеркнула она.
Обсуждение затронуло и более фундаментальный вопрос — возможен ли у искусственного интеллекта собственный процесс смыслообразования. В ответ спикер связала уникальность человеческой интерпретации с телесностью и опытом: человек воспринимает реальность через живое тело, тогда как машинные сенсоры и параметры заданы заранее и определены разработчиком. В аудитории прозвучали и альтернативные точки зрения, согласно которым различие может быть связано не с принципиальной невозможностью, а с уровнем сложности систем и текущим этапом их развития. Дискуссия показала различие эпистемологических подходов и необходимость междисциплинарного диалога.
Также Дарья Архипова рассказала о прикладном проекте, в котором семиотический подход использовался при разработке цифровой среды для старшего поколения. Целью проекта стало поддержание смысловых и семейных связей, а также сохранение личной памяти в цифровом формате. По словам спикера, гуманитарные методы позволяют учитывать не только функциональность, но и значение, которое пользователи придают своему опыту.
Своим впечатлением о семинаре поделилась Шипи Элиф Аладдиновна, преподаватель-аспирант Школы коммуникаций НИУ ВШЭ:
«Тема применения семиотики к анализу алгоритмов ИИ сегодня звучит особенно актуально. Представленный междисциплинарный подход открывает свежий взгляд на цифровую среду. Особенно ценным показалось разграничение “человеческой” и “машинной” логики: статистика отвечает на вопрос “что”, но не “почему”, и это точно описывает ограниченность даже самых продвинутых моделей и объясняет, почему необходима гуманитарная экспертиза. Отдельно хотелось бы отметить практическую часть с примером проекта для старшего поколения — это убедительная иллюстрация того, как семиотика помогает создавать технологии, сохраняющие не просто функции, а смыслы и память. Дискуссия в конце семинара показала, насколько тема сложная и многогранная и как важен сегодня диалог между технарями и гуманитариями».
Авторы текста: Агеева Элина, Колгина Софья.
