Бизнес и государство ждут быстрых гипотез
«Исследовательская задача — изучать новую культуру (мемы, сленг), а не отрицать ее», – такое заявление сделал Василий Черный на международной научно-практической конференции «Методология коммуникационных исследований: отрасль, наука, образование»
После выступления на международной научно-практической конференции директор по стратегическим коммуникациям Brand Analytics Василий Черный рассказал о роли искусственного интеллекта в исследованиях и важности диалога между теорией и практикой.
— Василий Анатольевич, с какими основными сложностями вы сталкиваетесь при использовании искусственного интеллекта в исследованиях, в частности Deep Research? И уместна ли тут фраза «доверяй, но проверяй»?
— Мы используем элементы машинного обучения, элементы искусственного интеллекта на очень разных этапах работы с данными соцмедиа. Данные соцмедиа — это, конечно, основная специализация. Мы считаем, что эти данные в большой степени отражают то, что думают люди, то, что думают клиенты, то, что думает целое общество. Поэтому анализ этих мнений адресован многим интересам бизнеса и государственных программ на разных этапах.
– Наш базовый инструментальный гранд-аналитик системы — это именно инструмент для сбора, анализа и получения некой количественной и качественной аналитики в формате тех или иных отчетов или возможности для эксперта работать с этими данными, инструментарий для того, чтобы уже самому готовить какие-то рисунки. Это не сам искусственный интеллект, это инструмент.
Или, например, я немного касался нашего нового инструмента — это тренд детектор потоки. Там мы говорим о том, что искусственный интеллект там работает полностью сам. Эксперт там не работает. То есть это полный класс систем, когда искусственный интеллект сам анализирует весь поток данных, которые туда направлены, сам выявляет тренды, сюжеты, сам анализирует каждый сюжет, сам строит аналитику, все делает сам. Вы только наблюдаете за результатами. Здесь, мы считаем, у нас все получилось достаточно хорошо.
– Следующий инструмент, а еще более сложный, это тренд-детектор исследований. Вот это ситуация, когда искусственный интеллект сам делает глубинные исследования. С частью задачи мы справились очень хорошо. Но есть нюансы, на которые мы продолжаем работать. Для формирования гипотез инструмент получается очень хороший. Насколько они исчерпывающие, насколько они полны, насколько они точны, вопросы остаются.
Здесь у нас полной прозрачности нет, повторяемости нет. То есть если вы делаете повторное исследование, у вас результаты могут отличаться. И в этом смысле здесь, так сказать, финальный исследовательский процесс еще не сложился. То есть так же, как и постоянно принимаемый сегодня момент, что качественный анализ — это одна история, а количественный — другая. То есть количественный анализ пока опираться нельзя.
— Как вы можете оценить пользу нашей конференции? И в чем, по вашему мнению, преимущество таких мероприятий, как дискуссии, круглые столы?
— Очевидный момент, что теоретики и практики, но они в этом мире сейчас встречаются друг с другом все реже и реже. И этот разрыв, ну, плохо, что он есть, то есть мы все загружены, теоретики, преподаватели, студенты, магистры загружены в свои истории, мы загружены в свои истории. И нам явно не хватает взаимообогащения. Это, наверное, первый главный плюс.
Второй главный плюс — коммуникационная тема. Как правильно было сказано, не всеми осознается, что это очень важный момент. То, какие нарративы курсируют в обществе, откуда они берутся, как залетают и так далее — это очень важный вопрос. Сейчас пришло осознание того, что невозможно думать о будущем страны, если ты не думаешь о коммуникациях, если ты не думаешь о том, кто что хочет до кого-то нести, как это происходит и происходит ли вообще.
Нам было что друг другу сказать, тема большая, интересная, и мне кажется, что этот разговор удался. Спасибо организаторам, молодцы, рады были принять участие. — подытожил Василий Анатольевич, директор по стратегическим коммуникациям Brand Analytics
Научно-практическая конференция «Методология коммуникационных исследований: отрасль, наука, образование»
Конференция стала площадкой для диалога между теоретиками и практиками в сфере коммуникаций. Участники обсудили методологические вызовы, роль искусственного интеллекта в исследованиях, проблему качества контента, новые инструменты анализа и разрыв между академической наукой и бизнес-практикой. Была подчеркнута необходимость создания «смыслового центра» для консолидации различных подходов к изучению коммуникаций.
Все материалы Конференции: доклады, видео, интервью – будут публиковаться на странице Центра развития научных компетенций Школы коммуникаций НИУ ВШЭ.