Артем Протасов – выпускник программы «Медиакоммуникации» – один из победителей конкурса по применению Искусственного интеллекта в ВКР

По итогам конкурса AI-решений в выпускных квалификационных работах студентов НИУ ВШЭ Артем занял второе место.

© Из личного архива Артема Протасова

Принять участие в конкурсе могли студенты бакалавриата и магистратуры, которые защищали выпускную квалификационную работу в 2024 году. Для участия необходимо было сделать отчет об использовании ИИ-инструментов в работе. Члены экспертной группы оценивали уровень и сложность решаемых задач, этичность и целесообразность использования ИИ. Авторы трех работ-победителей получат стипендию на 10 месяцев при условии продолжения обучения в НИУ ВШЭ.

Артем Протасов уже более двух лет изучает и профессионально практикует ИИ в медиапродакшне. Его выпускная квалификационная работа, выполненная под научным руководством Тарасенко Артура Станиславовича, посвящена ИИ-анимации. В отчете, созданном им специально для участия в конкурсе, описывается применение языковых моделей для работы с литературой, графических ИИ для создания изображений и анимации, а также вспомогательных технологий для контроля генерации. Фокус сосредоточен на «закулисье» – вспомогательных  нейросетях, которые способствуют эффективному решению рутинных и монотонных задач при написании дипломной работы.

За время подготовки ВКР у Артема накопилось множество информации, которую необходимо было найти, оформить и структурировать. Именно процесс сбора данных стал для выпускника «Медиакоммуникаций» самым интересным этапом в работе. Ему хотелось немного отойти от канона «сухих» отчетов и создать аналитическую записку-пособие, чтобы посодействовать будущей интеграции ИИ-инструментов в учебно-исследовательские практики. И, судя по результатам конкурса, ему это удалось!

Изначально Артем решил участвовать в конкурсе для того, чтобы поделиться опытом с коллегами, а победа стала для него стимулом и дальше развиваться в этом направлении. Артем хочет продолжать делиться знаниями, поэтому специально для наших читателей он дал несколько советов, как начать работу в индустрии даже при отсутствии технического бэкграунда:

«Первое. Начинайте с инструментов. Услышали, что вышел какой-то классный инструмент – протестируйте. Нет понимания – посмотрите туториал или спросите комьюнити. Практика – лучший учитель.

Второе. Вступайте в сообщества генеративных артистов. Например, «ГанКлуб», «Stable Foundation», «Deforum» и проч. – там всегда помогут и подскажут.

Третье. Читайте каналы ИИ-энтузиастов. Например:

@denissexy @strangedalle @atouchdesign @cgevent @Psy_Eyes @aifilmmaker @dreamsrobots @TochkiNadAI. В них можно проследить за новинками и кейсами, позаимствовать производственные практики.

Знание инструментов, постоянная практика и связь с комьюнити – три ключевые составляющие вашего быстрого и стабильного роста в сфере генеративного ИИ».

Анна Гамаонова, 1 курс ОП «Медиакоммуникации»