Начала работу лаборатория «Искусственный интеллект и алгоритмические культуры в современной коммуникации»

Исследовательская лаборатория Института медиа и факультета креативных индустрий НИУ ВШЭ «Искусственный интеллект и алгоритмические культуры в современной коммуникации» начала свою работу.

© Екатерина Колядко для Института медиа

Она станет площадкой для изучения того, как алгоритмы и ИИ меняют коммуникацию, а также как меняется человек в условиях перераспределения творческих и рутинных задач, включения ИИ в производство, распространение и потребление медиаконтента.

Руководители проекта - доцент Ирина Душакова и профессор Олег Дмитриев.

Лаборатория создана на базе факультета креативных индустрий НИУ ВШЭ, и она уже объединила специалистов из Института медиа, Школы дизайна и Школы коммуникаций. В планах - объединить студентов и исследователей, работающих с анализом цифровых медиа, платформенной логики и алгоритмических систем. Для этого Лаборатория запускает два семинара:

- семинар для студентов, где они смогут рассказать о своих проектах, связанных с критическим анализом ИИ, и получить обратную связь от сотрудников Лаборатории (бонус: участники получат сертификаты, подтверждающие выступление на семинаре и получат рекомендации по публикации результатов своей работы в СМИ или в научных изданиях),

- международный семинар для исследователей, на котором выступят приглашенные спикеры из-за рубежа, что позволит обмениваться исследовательскими практиками на международном уровне.

В числе ключевых направлений:

• исследование рекомендательных систем и платформ;

• анализ новых форм медиапроизводства с участием ИИ;

• изучение гибридных коммуникаций, возникающих на стыке человеческого и машинного взаимодействия.

Лаборатория также рассматривает ИИ не только как инструмент, но и как культурный фактор, влияющий на нормы, ценности и профессиональные практики в медиаиндустрии.

Предполагается, что результаты работы будут применяться как в научной, так и в образовательной среде: лаборатория станет базой для исследовательских проектов студентов, разработки новых курсов и обсуждения актуальных вызовов, связанных с распространением алгоритмических технологий.