«Библии миров» vs «собери мне Тарантино»: как нейросети меняют киноиндустрию

В Зимней школе PRO МАГИСТРАТУРУ Школы коммуникаций НИУ ВШЭ состоялся вебинар с Михаилом Степновым, экс-главой отдела исследований и разработки МТС, основателем AI-консалтинга Espada, преподавателем в магистратуре «Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика».

«Полнометражное кино с помощью ИИ уже снимают, но это не работа одного человека за вечер, а сложный производственный процесс с участием большой команды, «библиями миров» и жёстким контролем качества», — поделился Михаил.

Основатель AI-консалтинга Espada

«На данный момент не существует ни одного завершённого, полнометражного, 90-минутного фильма, который был бы снят с помощью модели искусственного интеллекта полностью. И этому есть причина: модели видеогенерации одни из самых сложных и прожорливых. Мы генерируем кусочками по 15–20 секунд. Однако качественные рекламные ролики длиной до полутора минут уже делаются так, что зритель не отличает их от снятых классикой»

Чтобы доказать это, Михаил показал эксклюзивный фрагмент — вступительную сцену из фильма «Невский» про юность Александра Невского, созданную совместно со студией «Ленфильм».

«Кроме вас, «Ленфильма» и Фонда кино это никто не видел. Эксклюзив на нашем мероприятии».

Кадр из фильма, авторство: «Ленфильм» и Фонд кино

Спикер предложил угадать бюджет и сроки. Версии в чате колебались от часа до дня. Реальность оказалась иной: три дня работы, 200–300 тысяч рублей. Для сравнения: классическая съёмка аналогичной сцены стоит 8–10 миллионов и занимает недели.

 

«Вы видели, что не идеально работает липсинг, не все сцены идеально собраны. Но мы заморачиваемся, чтобы это стало хорошим и стандартным инструментом».

AI-кино – это не промпт «собери мне Тарантино»

Главный миф, который развеял Михаил, — представление о том, что фильм с помощью ИИ делает один человек за вечер.

 

«В реальности мы не очень правильно себе представляем, как делается фильм с помощью ИИ. Это не один человек, который за вечер накидал машине задач в стиле „собери мне Тарантино“. Это работа всё ещё большой съемочной команды. Просто вместо того, чтобы снимать на натуре, работает искусственный интеллект».

 

Процесс начинается со сценариста, режиссёра, художника по костюмам. Затем в дело вступают промпт-инженеры, data-сайентисты, специалисты по качеству. Режиссёр даёт детальное техническое задание: структура сцены, цель, расположение персонажей, положение камеры, эмоции, свет. Команда генерирует, режиссёр оценивает, итерации повторяются до нужного результата.

 

«Если есть правильное ТЗ, мы понимаем, что делать. Красивый статичный кадр сделать просто. Смены планов — вот где главная сложность».

Самая главная проблема — консистентность

«Самая главная проблема, которую мы встречаем, делая кино с искусственным интеллектом, — это консистентность идентичности. Чтобы один и тот же персонаж на разных кадрах оставался одним и тем же».

 

Кроме того, нужно контролировать консистентность локаций, движения, света, цвета, избавляться от артефактов (шестипалые руки уже почти побеждены). Для этого в стартапе Михаила используется 28 моделей помимо основной генерационной, включая DeepFake для «приведения» лица к эталону из «библии персонажей».

«Вся разработка начинается с создания так называемых библий — базовых, неизменяемых текстов и визуальных описаний мира, локаций, персонажей. Если что-то поехало, достаём элемент из библии и перегенерируем».

 

Контроль качества (Quality Control) — ключевой элемент. Специальные люди валидируют каждую сцену, отправляют на перегенерацию или локальные фиксы. Итерации — одновременно главная проблема и главная возможность. Бездумные перегенерации сжигают бюджет, поэтому важно закреплять количество итераций и целевой уровень качества.

Будущее: персонализированное кино

Несмотря на сложности, Михаил уверен: AI приведёт к уменьшению команд, росту числа инструментов и появлению библиотек миров. Но главная цель проекта — не просто делать кино с помощью ИИ, а научиться создавать полностью кастомизированное кино.

 

«Большая идея в том, чтобы запустить платформу, в рамках которой вы сможете получать максимально персонализированный опыт. Сюжет в фильмах будет зависеть от того, что сейчас хочет увидеть зритель, от его настроения, от контекста просмотра».

 

Уже сейчас разрабатываются три продукта:

• Профессиональная система для сборки полноценного AI-кино (с таск-трекером, Quality Control, кастомными моделями).
• Упрощённая платформа для самостоятельного создания фильмов (до 10 минут).
• Система персонализированного просмотра, где зритель настраивает параметры (темп, саспенс, юмор) и получает уникальную версию фильма. Этот проект — через 4 года.

 

«Я очень надеюсь, что у нас получится в ближайшие годы реализовать полностью автоматизированную историю генерации фильма на ходу».

— Мы будем успевать за стриминговыми компаниями, которые просто внедрят эти технологии, или за теми, кто создаст свою экосистему с нейрофильмами?

— База нашего стартапа — это инструмент для кинопроизводства, стриминговым компаниям тяжело его забрать. С другой стороны, успех любого такого стартапа — быть успешно купленным большой стриминговой компанией. С учётом специфики рынка есть шанс успеть и побыть независимой платформой, но продать историю в большую стриминговую компанию — нормальный результат.

Зимняя школа – больше чем баллы к портфолио

Встреча с Михаилом Степновым продолжила серию вебинаров Зимней школы PRO МАГИСТРАТУРУ Школы коммуникаций НИУ ВШЭ. Напомним: активные участники, посетившие все вебинары и прошедшие итоговое тестирование, получают от 3 до 5 дополнительных баллов к портфолио — это может стать решающим преимуществом при поступлении на магистерские программы.

Полнометражное кино с помощью ИИ уже реальность: запись лекции Михаила Степнова для Зимней школы PRO МАГИСТРАТУРУ

О Школе коммуникаций НИУ ВШЭ

Школа коммуникаций готовит специалистов, способных адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка, в том числе к появлению новых технологий. Обучение строится на синтезе фундаментальных знаний и практико-ориентированного подхода с привлечением преподавателей-практиков из индустрии. Все вместе это делает из наших выпускников – специалистов нового времени, готовых возглавить цифровую трансформацию общества.

 

Не упустите возможность не только получить баллы к портфолио, но и познакомиться с будущими преподавателями – теми, кто прямо сейчас меняет индустрию и открывает новые рынки. Зимняя школа продолжается!